Po prvním demu AI ve firmě se často míchají tři různé věci do jedné otázky: „Co všechno nám AI vlastně udělá?“ Užitečnější je rozdělit si práci na tři úrovně. Každá má svoje místo, jinou míru firemního kontextu a jiný způsob kontroly.
Diagram zpřesňuje tři jednoduché úrovně firemní práce s AI. První je konverzace s AI v prohlížeči: kontext musí Kolega dodat přímo do chatu. Druhá jsou Agenti s firemním kontextem: Kolega spustí Agenta, který si kontext dohledá ve firmě v Lazuriu a vrátí Draft ke kontrole. Třetí je automatizace: opakovanou práci nastaví konkrétní člověk, odpovídá za ni a Task Agenti ji pak spouští pravidelně ve stejném prostoru.
Úroveň 1: Konverzace s AI v prohlížeči
První úroveň je běžná konverzace s AI v prohlížeči. Otevřete ChatGPT, Claude nebo Gemini, popíšete úkol a dostanete odpověď. Hodí se na rychlé formulace, shrnutí, nápady, osnovy a osobní práci, kde si kontext držíte v hlavě.
Tahle úroveň je první právě proto, že kontext musíte dodat jako součást chatu. Model zná svět obecně, ale vaši firmu pozná jen z toho, co mu zrovna vložíte do promptu. Když chcete připravit odpověď klientovi, musíte ručně dodat, kdo klient je, co jste slíbili, jaké máte ceny, jaký tón používáte a co se stalo v minulém týdnu.
Pro jednorázovou pomoc je to užitečné. Pro opakovanou firemní práci se z toho rychle stává ruční kopírování kontextu.
Úroveň 2: Agenti s firemním kontextem
Druhá úroveň začíná ve chvíli, kdy má firma stálé místo pro práci lidí a jejich Agentů. V Lazuriu je tím místem Organizace vaší firmy: složky, pravidla, rozhodnutí, příklady, slovník pojmů, pracovní postupy, Moduly a napojení na nástroje, které firma používá.
Rozdíl poznáte na stejné úloze. Kolega spustí Agenta v prostředí, které zná katalog služeb, cenové položky, tón komunikace, předchozí nabídky a pravidla schvalování. Agent si kontext dohledá na jednom místě. Kolega ho už nemusí pokaždé přikládat do chatu. Agent nevrací hotové rozhodnutí; připraví Draft změn, odpovědi, článku, nabídky nebo podkladu pro Kolegu, který ho spustil.
U redakční práce to může znamenat, že Agent pracuje s českým slovníkem pojmů, pravidly titulkování, ukázkami dobrých textů a publikačním postupem. U obchodní práce zase ví, kde je poslední ceník, jak se skládá nabídka a kdy má vrátit jen Draft ke schválení.
Důležité je rozlišit roli Agenta a roli Kolegy. Task Agent je pracovní relace v AI aplikaci, například v Codexu nebo Claude. Nemá vlastní pravomoci a pracuje s přístupy člověka, pro kterého pracuje. Na druhé úrovni ho spouští Kolega: v Lazuriu mu zadá práci v části Chat, Agent najde kontext ve společném prostoru firmy, odpracuje přípravu a vrátí Draft. Publikace zůstává u Kolegy.
Úroveň 3: Automatizace s odpovědným člověkem
Třetí úroveň přichází ve chvíli, kdy se některá práce opakuje tak pravidelně, že ji nemusí pokaždé spouštět člověk ručně. Typicky ranní přehled nových poptávek, týdenní report, kontrola obsahu před vydáním nebo příprava podkladů před poradou. V Lazuriu na to slouží část Automate.
Automatizace není nový pracovník s vlastní agendou ani AI, která rozhoduje sama za sebe. Je to postup, který nastaví konkrétní člověk. Ten určí, kdy se má spustit, z jakých zdrojů čerpá, co má Task Agent připravit a kam se výsledek vrací. A ten také za automatizaci odpovídá: hlídá, jestli dává dobré výsledky, a opraví ji, když přestane sedět.
Představte si třeba obchodní manažerku, která každé pondělí ručně prochází nové poptávky a rozděluje je kolegům. Na třetí úrovni si nastaví automatizaci: každé ráno se spustí Task Agent, projde nové poptávky, ke každé připraví Draft odpovědi podle ceníku a označí, komu patří. Obchodníci Drafty zkontrolují a odešlou. Manažerka vidí, co automatizace dělá, a když se změní ceník nebo postup, upraví ji.
Rozdíl proti úrovni dvě je v tom, kdo práci spouští. Na druhé úrovni Agenta pokaždé spouští člověk. Na třetí úrovni ho spouští automatizace podle pravidel, která člověk nastavil. Kontext přitom hledá ve stejném prostoru, který Kolegové tvoří se svými Agenty, a u externích, publikačních nebo citlivých výstupů pořád platí schvalovací body, které firma výslovně nastaví.
Proč je tahle mapa užitečná pro vedení firmy
Vedení firmy se nemusí rozhodovat mezi „máme AI“ a „nemáme AI“. Lepší otázka zní: na jaké úrovni dnes pracujeme a kam má smysl posunout jednu konkrétní agendu?
První úroveň je rychlá a levná. Pomůže jednotlivcům. Druhá úroveň zmenšuje opakované vysvětlování, protože Agenti pracují nad firemním kontextem a vrací Drafty ke kontrole. Třetí úroveň dává smysl u práce, která se pravidelně opakuje, má jasná pravidla a člověka, který za automatizaci převezme odpovědnost.
Dobré první oblasti mívají společné znaky:
- vstup přichází často ve stejném tvaru,
- rozhodnutí se opírá o známá pravidla,
- výstup musí držet firemní slovník a tón,
- člověk má zůstat v kontrolním bodě,
- výsledek se má uložit tak, aby šel příště použít znovu.
Jak poznat správný první krok
Vyberte jednu agendu, kde už dnes lidé tráví hodiny přípravou podkladů: nabídky, odpovědi na poptávky, redakční postup, interní návody, zápisy ze schůzek nebo kontrola obsahu před publikací. Potom si položte tři otázky.
První: jaký kontext dnes Kolega pokaždé znovu vysvětluje? Druhá: podle jakých pravidel má Agent připravit Draft? Třetí: kdo Draft schvaluje a může z něj udělat další krok?
Odpovědi na tyhle otázky jsou základ firmy v Lazuriu. Konverzace v prohlížeči pomůže s jednotlivým úkolem. Agenti s firemním kontextem pomůžou s opakováním. Automatizace začne dávat smysl ve chvíli, kdy má agenda dost jasná pravidla, odpovědného člověka a dobře pojmenované schvalovací body.
To je praktická cesta od chatování s AI k pracovnímu systému, který firma umí používat každý týden. Jak to vypadá v Lazuriu, ukazujeme na stránce Lazurio.
